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Aug 17, 2023

マシンビジョン市場の動向

出典:Gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus via Getty Images コンポーネント、ソフトウェア、統合技術の進歩により、マシン ビジョンと自動検査の成長が加速し続けています

出典:Gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus via Getty Images

コンポーネント、ソフトウェア、統合技術の進歩により、マシンビジョンと産業オートメーションの自動検査の成長が加速し続けています。 成功の鍵は、変化するトレンド、幅広いコンポーネント製品、新しいイメージングおよび分析技術に遅れないようにすることです。 この記事では、「市場の現状」をレビューし、より多くのエンドユーザーに価値を提供するために成熟しつつあるいくつかの確立されたテクノロジーと、注目に値する可能性のあるいくつかの「最先端」テクノロジーについて説明します。 私たちのディスカッションでは、特定のテクノロジーの実用化にも焦点を当て、機能が市場やユーザーの期待にまだ応えていない部分を評価します。

産業オートメーション業界の過去 1 年は、まさに「激動」と言えるでしょう。 2022 年の前半にパンデミックの影響からある程度正常な状態に戻りましたが、マシンビジョンおよび関連テクノロジー業界は、通常の課題だけでなく新たな課題にも直面しました。 熟練労働者の不足は、しばらくの間、この市場の製造業者にとって困難であると同時に利点でもあり、この傾向はおそらく続くでしょう。 人員配置の問題による生産性の損失を軽減したいと考えている顧客は、マシンビジョンとロボティクスを議論の中心に据えたソリューションとしての自動化にこれまで以上に目を向けています。 逆に、これらのテクノロジーの生産者は同じ人員配置の問題に直面しており、コンポーネントとシステムを提供する能力が一部の分野での実装に顕著な影響を与えています。 この傾向は、2022 年に入ってからわずかに緩和されただけの新たな傾向にあるサプライチェーン危機によってさらに悪化しています。 センサー、集積回路 (IC)、FPGA (フィールド プログラマブル ゲート アレイ)、メモリ、その他のコア テクノロジーの不足が多くの場合継続し、その結果、カメラ、スマート カメラ、PC、組み込みコンピューター、照明システムも。 ロボット工学やプロセス制御などの実現テクノロジーも影響を受けました。 一部のコンポーネントのリードタイムは 2 ～ 3 か月（最悪の場合は 5 ～ 8 か月）に戻り、現在はある程度の緩和が見られますが、市場の常識では第 2 四半期にかかる可能性があることが示唆されています。通常の配達が戻る前の年のこと。

最終的な数字はまだ出ていないものの、A3 (Association for Advancing Automation) の報告によれば、課題にもかかわらず、マシン ビジョン市場 (および密接に関連するロボット市場) は、2022 年上半期も力強い成長を続けました。 しかし、A3が実施した第2四半期の会員調査では、マシンビジョンコンポーネントおよびシステム市場の成長に関するセンチメントは明らかに下降方向に傾いていた。 業界内外の他の市場専門家やアナリストは、最近発表された研究で、マシンビジョンとロボット工学全体が来年も良好な率で成長し続けることを示唆しているようであるため、この感情は前述の市場課題を反映しているだけかもしれません。 4年から5年。 現在の市場環境の影響を痛感させる A3 調査では、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の不足、経済の不確実性、インフレが（この順で）それぞれの企業にとって差し迫った最大の課題であることも示されました。 しかし最終的には、商業上の主要な傾向は、製造業が自動化の導入を通じて生産性の向上と労働力不足の緩和に向けた取り組みを継続しようとする中で、需要が依然として高いということのようであり、この取り組みはマシンビジョンおよび関連テクノロジーの継続的な進歩によって強力にサポートされています。

テクノロジーの最も目に見えるトレンドの 1 つは、テクノロジーとアプリケーション ベースの両方に関係しています。 このテクノロジーは 3D イメージングであり、アプリケーションのベースは 3D ビジョン誘導ロボティクスです。 マシンビジョンは長い間、さまざまなユースケースのロボットオートメーションを実現する重要な要素でしたが、3D イメージングシステムの機能の継続的な進化により、多種多様な産業市場におけるビジョン誘導ロボットソリューションの成長への道が開かれています。 最も注目に値するのは、3D イメージング技術、高度なソフトウェア、ロボットと関連コンポーネントを統合システムに組み込んだ標準ソリューションの台頭であり、3D 位置情報やパーツ処理、さらにはランダムな処理を必要とするアプリケーションでの、より広範かつ容易な実装と統合が期待されています。オブジェクトの選択と配置。 これらのシステムの利点をすぐに実感できるユースケースとしては、物流、流通、機械の管理などがあります。 同様のアプリケーションを対象としたロボット ソリューションでも、幅広い柔軟な検査アプリケーションに 3D イメージングまたは 2D イメージングのいずれかを使用しており、特に CAD モデルの分析を組み込んだシステムを少なくとも 1 つ使用して、ロボット プログラミングを行わずにイメージング システムを物体上の検査ポイントに自動的に駆動します。 。